L'europea Mistral ha presentato Mistral Large 4, il suo nuovo modello di intelligenza artificiale di punta, annunciandolo come il più potente modello a pesi aperti sviluppato al di fuori della Cina. Il sistema, soprannominato informalmente le Chonk, entra in anteprima pubblica e rappresenta il tentativo più ambizioso della società francese di competere con i leader mondiali dell'intelligenza artificiale avanzata. Il modello è nativamente multimodale: ciò significa che può elaborare sia testo sia immagini, ed è costruito su un'architettura da un trilione di parametri complessivi, dei quali 49 miliardi attivi durante l'esecuzione.

La società sostiene che Mistral Large 4 raggiunga prestazioni in grado di gareggiare con quelle dei migliori modelli aperti disponibili a livello internazionale, distinguendosi in particolare nei settori della programmazione, dei flussi di lavoro agentici, della sicurezza informatica, della finanza, del diritto e della comprensione multimodale. In alcuni ambiti specifici, come il posizionamento visivo degli elementi all'interno delle immagini, l'azienda afferma che il modello superi persino alcuni sistemi proprietari di fascia più alta. Uno degli elementi su cui Mistral insiste maggiormente è poi il concetto di sovranità tecnologica europea: ha dichiarato che il modello è stato addestrato integralmente nei propri centri dati europei utilizzando migliaia di acceleratori NVIDIA Grace Blackwell. La piattaforma viene inoltre distribuita su infrastrutture gestite direttamente dall'azienda e soggette alla legislazione europea.

Una parte significativa dei dati utilizzati durante l'addestramento è multilingue e copre oltre 160 lingue, comprese tutte le lingue ufficiali dell'Unione Europea. L'obiettivo dichiarato è offrire un'alternativa tecnologica europea in un settore attualmente dominato da aziende statunitensi e, sempre più spesso, da concorrenti cinesi. Tra i risultati più rilevanti mostrati da Mistral figurano quelli relativi alla sicurezza informatica. L'azienda afferma che il nuovo modello si colloca tra i migliori al mondo nei test dedicati all'individuazione e alla correzione delle vulnerabilità software. In particolare, viene riportato un punteggio dell'82% in una prova che richiede di riprodurre e correggere una vulnerabilità reale presente in software open source e il superamento del 93% delle sfide contenute nel benchmark Cybench.

Mistral afferma che uno dei vantaggi del modello consiste nella possibilità di svolgere attività difensive avanzate senza subire alcune delle limitazioni imposte dai filtri di sicurezza presenti in diversi modelli proprietari: ciò può risultare utile per organizzazioni che operano nella risposta agli incidenti di sicurezza, nell'analisi di malware e nella gestione delle vulnerabilità. Anche la programmazione rappresenta uno dei principali ambiti di utilizzo del nuovo sistema. Mistral riporta risultati elevati in benchmark dedicati all'ingegneria del software, alla comprensione di basi di codice di grandi dimensioni e all'esecuzione di attività complesse tramite terminale. In una valutazione umana condotta con annotatori professionisti, il modello si è classificato al secondo posto tra i sistemi confrontati, preceduto soltanto da un modello della famiglia Claude.

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Particolare attenzione è stata posta anche alle attività professionali quotidiane. Il modello viene presentato come uno strumento in grado di creare, modificare e correggere fogli di calcolo, documenti e presentazioni, oltre a supportare attività giuridiche e finanziarie. Nei test citati dall'azienda, Mistral Large 4 avrebbe ottenuto risultati superiori a quelli di GPT-6 Astra in alcuni scenari legati alla finanza e al diritto. Sul fronte della sicurezza del modello, Mistral dichiara di aver raggiunto un tasso di resistenza del 93,3% contro attacchi di iniezione indiretta dei prompt nel benchmark pubblico B3. Vengono inoltre evidenziati risultati elevati nel benchmark KORA, utilizzato per misurare il comportamento responsabile dei modelli linguistici.

Per quanto riguarda le capacità multimodali, Mistral descrive scenari che spaziano dall'analisi di immagini satellitari alla verifica di disegni tecnici industriali, fino all'estrazione di informazioni da documenti complessi in formato PDF. Il modello è progettato per integrare l'elaborazione visiva con l'uso di strumenti esterni e procedure agentiche, consentendo di affrontare compiti articolati in più fasi. Guillaume Lample, cofondatore e responsabile scientifico della società, ha dichiarato: «Le capacità del modello continueranno a migliorare mentre aumenteremo la nostra capacità di addestramento, in seguito alla raccolta di fondi della Serie D». Lo stesso dirigente ha aggiunto che «le capacità di difesa informatica consentiranno ad aziende e governi di difendersi da attori ostili che utilizzano tecniche di aggiramento dei controlli sui modelli chiusi per effettuare attacchi informatici».

Il lancio di Mistral Large 4 rappresenta inoltre il primo importante risultato dopo il maxi finanziamento da 3 miliardi di euro ottenuto nel settembre 2026. Mistral ha annunciato che continuerà ad ampliare la propria infrastruttura di calcolo nei centri dati europei e che il modello attualmente in anteprima pubblica continuerà a essere migliorato nelle settimane e nei mesi successivi prima del rilascio definitivo dei pesi previsto entro la fine del mese.

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