Diciotto anni fa, tra le tecnologie futuristiche presentate dal film Minority Report c'era il particolare modo con cui il protagonista interagiva con il computer.

Anziché tastiera e mouse, indossava uno speciale guanto tramite il quale i suoi movimenti erano interpretati e tradotti in comandi.

Qualcosa di simile hanno creato ora alcuni ricercatori dell'Università della California Berkeley utilizzando sensori indossabili e un software di intelligenza artificiale.

Per approfondire:

Il braccialetto di Meta che manderà in pensione mouse e tastiera

Usare ChatGPT riduce il pensiero critico? Due studi svelano che cosa succede dav...

Il Regno Unito testa un algoritmo per prevedere gli omicidi

La IA che prevede i crimini dai filmati di videosorveglianza

I sensori rilevano il movimento dell'utente e inviano dei segnali a un apposito chip, programmato con un algoritmo di IA che li traduce in comandi specifici.

I test hanno permesso di operare il riconoscimento di 21 gesti, tra cui l'apertura completa della mano, la sua chiusura a pugno e il pollice alzato.

Per arrivare a questo risultato sono state necessarie diverse sessioni di "addestramento", durante il quale un ricercatore ripeteva più volte il medesimo gesto; così facendo l'algoritmo imparava a riconoscerlo, inserendo le nuove informazioni all'interno del proprio modello fino a identificarlo anche qualora occorressero delle variazioni, come per esempio una diversa posizione del braccio rispetto al modello iniziale.

Spunti di approfondimento:

Giove, la “precrimine” in salsa italiana

Come "hackerare" un universo

La tastiera meccanica con lo schermo sotto ai tasti

Windows 11, ancora problemi di prestazioni

«Quando si vogliono contrarre i muscoli» - spiega Ali Moin, uno dei ricercatori - «il cervello invia dei segnali fino alle fibre muscolari nelle mani e nelle braccia. In sostanza, ciò che i sensori rilevano è questo campo elettrico. Non è un sistema precisissimo, nel senso che non siamo in grado di rilevare quali fibre vengano attivate, ma con un'alta densità di elettrodi possiamo riconoscere certi schemi».

«Nel riconoscimento dei gesti» - aggiunge ancora Moin - «i segnali cambiano nel corso del tempo, e ciò può influire sulle prestazioni del modello. Siamo stati in grado di aumentare di molto la precisione della classificazione aggiornando il modello sul dispositivo».

L'intero procedimento avviene nel chip: non è necessario collegarsi a un computer esterno per l'elaborazione dei dati e la loro interpretazione. Ciò consente di sviluppare degli apparecchi indossabili portatili, ampliando in maniera significativa il campo d'applicazione.

Sullo stesso tema:

Un chip nella mano al posto della chiave dell'auto

L'algoritmo che predice i crimini con una settimana d'anticipo

Il Garante Privacy multa Clearview per 20 milioni di euro

Neuralink, Elon Musk pronto a iniziare la sperimentazione sull'uomo

Non si tratta infatti soltanto di trovare un modo futuristico per impartire comandi a un computer: i ricercatori vedono la loro invenzione come un modo per controllare con precisione le protesi e per sostituire certi sistemi di controllo che oggi diamo per indispensabili.

Per esempio si spingono a ipotizzare uno scenario in cui nelle auto non è più necessario un volante, poiché la direzione viene impostata tramite il movimento delle braccia.

Qui sotto, un video dimostrativo.

Articoli suggeriti:

L'app che “sgonfia” Windows 10 e 11

La tastiera meccanica per portatili

Scrivere con il pensiero, letteralmente

Perché i computer sono stupidi?