Foto di Maxim Ilyahov .

Google ha annunciato un'utile novità per gli utenti di Chrome per Android: un sistema basato su machine learning per identificare e bloccare le notifiche indesiderate o pericolose. La funzione, integrata nel sistema operativo tramite l'app Digital Wellbeing (Benessere Digitale), analizza in tempo reale le notifiche per individuare quelle provenienti da app sospette o che potrebbero rappresentare una minaccia, come tentativi di phishing o spam.

«Quando una notifica viene segnalata da Chrome» - spiega Google - «vengono visualizzati il nome del sito che l'ha inviata, un messaggio che avverte che il contenuto della notifica è potenzialmente ingannevole o di spam, e l'opzione di annullare l'iscrizione al sito o di segnalare il contenuto».

Una volta rilevata una notifica a rischio, gli utenti ricevono un avviso e possono scegliere se bloccarla o disattivare le notifiche dell'app responsabile; ciò avviene senza che i dati personali lascino il dispositivo, poiché l'elaborazione avviene in locale.

«Le notifiche sono protette con crittografia end-to-end» prosegue l'azienda. «L'analisi di ogni messaggio viene effettuata sul dispositivo e i contenuti delle notifiche non vengono inviati a Google, per proteggere la privacy degli utenti. A causa della natura sensibile del contenuto delle notifiche, il modello è stato addestrato utilizzando dati sintetici generati dal modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) Gemini. I dati di addestramento sono stati valutati rispetto alle notifiche reali che il team di sicurezza di Chrome ha raccolto iscrivendosi a una serie di siti web e che sono state poi classificate da esperti umani».

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Questa tecnologia si basa su Gemini Nano, un modello IA di Google già utilizzato per altre funzionalità di sicurezza come la rilevazione delle chiamate fraudolente.

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