Realizzare un'auto capace di guidarsi da sola - o comunque di fornire un sostanzioso aiuto al guidatore - significa dover valutare e scegliere le tecnologie migliori affinché il veicolo sia in grado di "rendersi conto" dell'ambiente circostante.

Tesla, una delle aziende che da maggior tempo investe in questo campo, attualmente usa un insieme di videocamere, radar e sensori LiDAR per fornire i servizi di guida assistita (primo passo verso la guida autonoma), ma le cose stanno per cambiare: presto resteranno soltanto le videocamere.

È stato Elon Musk in persona ad annunciare il cambiamento, sostenendo che le tecnologie che si basano sui dati visivi oggi sono più avanzate - più precise, più veloci - di quelle che adoperano il radar o il LiDAR; anzi, i test mostrano che, quando i due sistemi sono in disaccordo, sono le decisioni prese a partire dalle riprese delle videocamere a essere quelle corrette.

«L'elaborazione dei dati visivi migliora costantemente» - ha dichiarato Musk - «e sta lasciando molto indietro il radar».

Leggi anche:

Guida autonoma, c'è ancora tanta strada da fare

Tesla e il mistero delle auto che inchiodano da sole

Tesla lancia il Cyberquad per bambini

L'app va in crash, e la Tesla non parte più

Certamente, però, l'analisi delle immagini, specialmente se è l'unica fonte di informazioni su cui si basa il sistema dell'auto per decidere che cosa fare, necessita di un computer che sia in grado di compiere tutte le elaborazioni necessarie con estrema precisione e molto in fretta: non può, per lo meno, essere più lento di un guidatore umano.

Ogni auto sarà dotata di un proprio sistema informatico in grado di prendere decisioni sul tragitto, ma per avere un'accuratezza migliore sarà anche costantemente in collegamento con un elaboratore cui spetterà il compito di analizzare in remoto i dati visivi.

Consigliamo la lettura di:

Elon Musk promette robot umanoidi nel 2022

El Salvador vuol adottare i Bitcoin come valuta a corso legale

Nella Tesla schiantatasi con “nessuno” al volante c’era qualcu...

Tesla non accetterà più pagamenti in Bitcoin

Ha quindi deciso di utilizzare Dojo, un supercomputer attualmente in sviluppo da 1,8 ExaFLOPS dotato di 5.760 GPU, 10 PByte di spazio di archiviazione, e una connessione da 1,6 Tbit/s.

A Dojo le videocamere delle auto invieranno i dati, raccolti a 36 fps; il supercomputer elaborerà il flusso di dati e fornirà in risposta al computer dell'auto le decisioni da prendere affinché il viaggio possa continuare in sicurezza.

I vantaggi di questo approccio, secondo Musk, sono tempi di risposta paragonabili a quelli di un attento guidatore, a cui si aggiunge il vantaggio di poter tenere sotto controllo i dintorni dell'auto a 360°, risultando quindi in tempi di reazione inferiori a quelli necessari a una persona per reagire a un imprevisto.

Per approfondire:

Due morti in Tesla, ''nessuno era al volante''?

Tesla con guida “autonoma”, due video a confronto per capire

Tesla, l'ultimo update trasforma l'auto in uno stereo portatile

Elon Musk rivela: voleva vendere Tesla a Apple

Le Tesla Model Y e Model 3 attualmente in vendita in Nord America già oggi sono prive di radar e LiDAR, e fanno invece affidamento esclusivo sulle videocamere per le funzioni di guida assistita; la rete neurale con la quale sarà equipaggiato Dojo - e che consentirà alle auto di viaggiare in maniera completamente autonoma - è invece ancora in sviluppo.

Proposte di lettura:

Il CEO di Toyota si scaglia contro le auto elettriche...

Tesla rilascia il nuovo software di guida autonoma a pochi utenti selezionati

Tergicristalli Tesla e interfaccia touch, un paio di chiarimenti

Se tutte le auto fossero elettriche, quanta energia in più servirebbe?