Foto di Thomas Park.

Il rischio più grave derivante dall'uso scolastico dell'intelligenza artificiale non riguarda le frodi accademiche, ma il rischio che gli studenti perdano la motivazione a imparare. È la preoccupazione espressa da Fei-Fei Li, docente di informatica alla Stanford University e figura centrale nello sviluppo dell'IA moderna, che avverte come un'eccessiva dipendenza dagli strumenti digitali possa compromettere la capacità dei giovani di pensare autonomamente. Nel corso di un episodio del podcast scientifico Huberman Lab, che riportiamo in fondo all'articolo, Li ha descritto un possibile scenario in cui gli studenti delegano completamente i processi cognitivi ai sistemi di intelligenza artificiale. Ha spiegato che «il risultato assolutamente negativo è che i nostri giovani si vedano la propria capacità decisionale e la motivazione umana all'apprendimento e alla vita sottratte dagli strumenti». Ha aggiunto che tale perdita non dovrebbe essere causata né da altri esseri umani né dalle macchine, indicando un rischio culturale e formativo più ampio rispetto alla semplice violazione delle regole scolastiche.

Secondo la "madrina dell'IA", un'intera generazione che si affidi all'intelligenza artificiale senza impegnarsi attivamente nello studio potrebbe arrivare alla fine del percorso educativo senza aver «sviluppato adeguatamente il cervello». La ricercatrice sottolinea che la questione non riguarda solo la qualità degli elaborati prodotti, ma la formazione delle strutture cognitive necessarie per affrontare problemi complessi e sviluppare autonomia intellettuale. Negli ultimi anni, l'attenzione pubblica si è concentrata soprattutto sull'uso dell'IA per copiare o generare compiti scolastici. Il fenomeno è esploso dopo la diffusione dei modelli linguistici nel 2023 e ha raggiunto livelli particolarmente elevati da un paio d'anni a questa parte. Alcuni docenti hanno ideato metodi per identificare gli elaborati generati automaticamente, come l'inserimento di istruzioni invisibili nei testi assegnati, che permettono di riconoscere gli studenti che utilizzano strumenti non autorizzati.

Molto meno discusso è generalmente l'impatto dell'IA sulla motivazione allo studio. Numerosi studenti si chiedono perché dovrebbero impegnarsi nell'apprendimento di concetti complessi quando un sistema può fornire risposte immediate. Questa dinamica, osservano diversi ricercatori, rischia di ridurre la profondità del pensiero e la capacità di analisi. La scienziata Vivienne Ming, del Possibility Institute, ha dichiarato che molti degli utenti analizzati utilizzano l'IA per evitare di pensare autonomamente, confermando un trend che preoccupa gli esperti di pedagogia. Li non sostiene un divieto totale dell'IA nelle scuole. Ritiene che gli strumenti digitali possano essere utili agli studenti già motivati e impegnati, soprattutto quando incontrano difficoltà specifiche. Ha ricordato la propria esperienza universitaria, quando faticava con la chimica organica e non sempre riusciva a ottenere chiarimenti dai docenti o dagli assistenti. In questi casi, l'IA potrebbe rappresentare un supporto prezioso, purché utilizzato in modo responsabile.

La questione centrale, secondo Li, è trovare un equilibrio che preservi la motivazione e l'autonomia degli studenti. Ha affermato: «Troviamo un modo per dare loro accesso e il modo corretto di usare questi strumenti». Se impiegata correttamente, l'IA potrebbe addirittura rendere le future generazioni «molto più intelligenti di noi, perché sono potenziate».Alcune iniziative cercano già di definire questo equilibrio. OpenAI ha introdotto una modalità di studio che incoraggia il ragionamento critico invece di fornire risposte dirette. Alcuni docenti di informatica hanno modificato i programmi dei corsi, concentrandosi meno sulla sintassi dei linguaggi di programmazione e più sulla risoluzione di problemi complessi. Nel Regno Unito, il governo ha sostenuto l'uso dell'IA per i compiti a casa, ritenendo che possa aiutare gli studenti che faticano nei contesti tradizionali.

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Il dibattito rimane aperto e non esiste una soluzione definitiva. Tuttavia, le osservazioni di Li evidenziano che il vero rischio non è la scorciatoia tecnologica, ma la trasformazione del rapporto degli studenti con l'apprendimento. La sfida sarà garantire che l'IA diventi un supporto e non un sostituto della curiosità e dell'impegno personale.

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